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1. 문제
2. 소스코드
def solution(numbers): answer = set() for i in range(len(numbers)): for j in range(i+1,len(numbers)): answer.add(numbers[i] + numbers[j]) answer = list(answer) answer.sort() return answer |
3. 고찰
1) 알고리즘
인덱스를 이용해서 두 수를 뽑았다.
더한 수를 answer에 넣었는데, answer는 set을 사용하였다.
set은 list와 다르게 중복 원소는 한 개만 저장하는 특징이 있다. 하지만 sort를 할 수 없어서 answer를 다시 list로 변경한 후 오름차순으로 정렬하였다.
2) 시간복잡도
이중 for문을 사용하기 때문에 O(N^2)
sort함수는 O(N logN)
최종적으로 이 코드의 시간복잡도는 O(N^2 + N logN) = O(N^2)이다.
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